課程資訊
課程名稱
機率
Probability 
開課學期
101-2 
授課對象
資訊工程學系  
授課教師
林守德 
課號
CSIE2121 
課程識別碼
902 25600 
班次
01 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資104 
備註
限學號單號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:106人 
課程網頁
http://www.csie.ntu.edu.tw/~sdlin/Courses/probability13.htm 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

sample space and probability
random variables
transformations and related topics
The Bernoulli and Poisson processes
Markov chains
Limit theorems
Statistics
 

課程目標
This course will give a mathematical introduction to Probability. It will also cover some basic topics and methods in Statistics. 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
教科書
Introduction to probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis,June 2002

參考書目:A?C 
(A) Drake, A. Fundamentals of Applied Probability Theory. New York, NY: McGraw-Hill, 1988. ISBN: 0070178151.
See Drake’s book in
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/RelatedResources/index.htm
http://ocw.mit.edu/NR/rdonlyres/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/74915D76-1855-4E63-97C9-CD914B64941A/0/drake_toc.pdf

MIT Open Courseware http://ocw.mit.edu/OcwWeb/web/home/home/index.htm
(B) Spring 2006
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2006/CourseHome/index.htm
(C) Spring 2005
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-041Spring-2005/CourseHome/index.htm 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
no 
100% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/18  Course introduction 
第2週
02/25  Axiom Probability, Condional Probability, Independence, Baye's Rule 
第3週
03/04  Random variables, mean and variance 
第4週
03/11  discrete prob distribution 
第5週
03/18  continuous prob distribution 
第7週
04/01  Correlation Coefficient, Multivariate distribution 
第8週
04/08  Conditional distributions, correlation, independency 
第10週
04/22  Central Limit Theorem, Law of large number 
第11週
04/29  Chebyshev's inequality 
第13週
05/13  Confidence Interval 
第14週
05/20  Point Estimation & Chi-square fit 
第15週
05/27  Information Theory 
第16週
06/03  Prob for Data Mining and Machine Learning 
第17週
06/10  Life and Probability